sem数据分析工具-SEM竞价数据分析必不可少的细节

一 : SEM竞价数据分析必不可少的细节

  A5创业项目春季招商 好项目招代理无忧

  在我们数据分析中,要知道钱用在哪里,效果怎么样,就需涉及账户数据与咨询数据,建立二者数据的桥梁是搜索词报告,从而了解账户所属现象,然后才能针对性进行调整优化!这是一套通用的思路,当然,在不同的行业中,可能在某些细节方面需要我们去注意与留心的!

  大家来看两个例子:

  第一个是招商加盟行业的净水器加盟项目:

  搜索词报告如下:

  注明:搜索词报告为某一个正常周期数据

  

 

  

 

  

 

  咨询搜索词第一个月如下:

  武汉净水器

  净水器排行榜

  咨询数据第二个月如下:

  德国进口净水器

  十大净水器排行榜

  在这几个较长的周期中我们可以发现:

  咨询搜索词极不稳定或者说不固定 咨询搜索词全部由短语或者广泛所触发 咨询搜索词最大一个特点就是地域+产品/产品+排行榜等等(具有同一类型特点) 品牌+产品/产品+排名等等这类搜索词完全无效果(具有同一类型特点)

  那么我们所采取的措施是:

  1. 无需对地域+产品/产品+排行榜等等类型触发的搜索词进行否定

  2. 品牌+产品/产品+排名等等这类搜索词完全无效果的搜索词进行否定——包含否

  第二个是招商加盟行业的网店加盟项目:

  搜索词报告如下:

  

 

  红色部分的所有搜索词是在较长周期之内产生点击,产生有效咨询的关键词,其余的搜索词不管是点击大还是小,均未产生有效咨询,并且这些搜索词是比较稳定被触发,所以,我们就能发现:

  1、“卖东西”相关搜索词完全无效果,触发面较窄,点击数量较大且集中

  2、“如何网上开店”相关搜索词完全无效果,触发面较窄,点击数量大且集中

  3、来咨询搜索词触发面较广,点击数量较少分布均匀

  那么我们可以采取措施:

  1、 包含否:网上卖东西/卖东西

  2、 精确否:怎样在网上卖东西、如何在网上卖东西、怎么在网上卖东西、网上如何卖东西、如何在网上开店、怎么在网上开店

  做完流量精准度的控制,那么势必会降低点击节约消费,达到我们的控制目的!

  两个项目存在特点是:

  广泛匹配触发搜索词产生咨询 第一个项目咨询搜索词具有同一类型特点;第二个项目咨询搜索词比较固定,类型不统一

  结论:即使是同一的推广方式,也可存在不同的现象,并且这些现象比较隐秘,日积月累也是拉动我们消费浪费的重要因素!

  更何况同一推广方式针对不同的项目,所以精确的数据更加能让我们进行精确的分析与操作,带来更加稳定的效果!

  本文内容出自Adsemer竞价(SEM)技术博客:http://www.Adsemer.com/ 首发A5 转载务必注明出处!

  SEM竞价数据分析重要的是分析思路和策略,更重要的是SEM数据分析中的一些细节,做到大处着眼、细致入微,才能把竞价账户的ROI做到最优秀的水平!

二 : SEM数据分析思维的建立

  很多新入行的SEM小白将懂数据分析的人视若神明,冠以“大神”的称号。其实数据分析是一种逻辑思维能力的锻炼。只要你的逻辑思维能力够强你也可以是一位“大神”。

  你是否在数据分析的时感觉思维混乱,盲目优化,找不到重点。其实这并不是数据本身的问题,而是思维方式的问题。

  在很多领域里都提出:发现问题、分析问题、解决问题的概念,在竞价推广中也同样适用。今天我们就捋一捋在竞价推广中常用的思维模式。

  发现问题

  在账户推广中遇到的问题非常多、多到无法很多人都无法想象。在竞价员市调过程中,统计到关于竞价推广的问题有7大类30多小类,具体问题达到200多条。 这仅仅是部分竞价员遇到的问题,我相信还有更多没有统计到。

  可以说刚接触竞价的人处处都是问题,但是把这些进行几次的分类汇总之后就会发现一切的问题归结到“赚钱”上。有点万本归宗的意思。

  举个例子:有人发现商务通无轨迹,解决商务统计无轨迹是为了更好的统计转化数据,统计转化数据的问题是更好的监控转化效果,而统计到转化效果可以帮助我们进行更有效的操作,更有效的操作是为了产生更多的转化,而更多的转化是为了赚更多的钱。

  如果以后当我们发现问题的时候都以转化&赚钱为导向开始分析,那么思路会清楚很多。

  分析问题

  在竞价推广分析问题的时候,最常用的是排除法。因为在竞价推广中某一个问题可能有多种可能出现,排除掉错误的,剩下的就是最有可能的。

  比如发现抵达率非常低,那么抵达率低可能是空间的问题,页面的问题,可能是恶意点击,可能是代码安装错误。当原因很多时候我们只能一一去排除。让别人帮你测试页面是否打开速度很慢,如果是页面打开慢,再去看是空间的问题还是页面图片或者js过多。

  如果网站打开速度很快,就要看到底是某些词抵达率低还是所有关键词抵达率都低。如果只是某些词抵达率低很有可能就是恶意点击。如果以上都没有问题,就要看看自己的统计代码是否安装正确。通过不断的排除找到具体的问题。

  对于分析问题的过程其实是一个锻炼的过程,通过不断的分析,让我们的思维变得更有逻辑性。形成模式后会很快的找到问题的关键所在。

  解决问题

  解决问题并不难,难在是否正确的找到问题的关键。

  比如我们经常会遇到有点击无对话的情况,我们开始分析账户,调词、改价格、改创意做了一大堆工作,效果不升反降,其实可能是现在页面无法承载流量,才效果不好。要么控制流量要么改页面,仅仅是调词是无法解决根本问题的。

  对于解决问题其实拼的是执行力,是否能够实践和操作才是关键。有些同学想法有千百个,但是操作是0。那再好的分析也没有用。 

  特别喜欢一句话:思行合一。

  大家可以登录赵阳SEM博客http://zhaoyangsem.com了解更多竞价知识。

三 : Hiptype:让出版商更懂读者的大数据分析工具

 

 

  Hiptype:让出版商更懂读者的大数据分析工具

  电子书以其便捷、廉价、跨平台的特性,正越来越受到各方青睐。目前,几乎所有的收费电子书都会提供部分章节让读者试读,然后决定是否购买。这样一来,出版商需要弄清楚人们读到了哪里,读完后有没有购买,以及其他各种体验,才能卖出更多电子书。美国创业公司Hiptype开发了一套电子书阅读分析工具,试图解决这一难题。

  Hiptype自称“面向电子书的Google Analytics”,能够提供与电子书有关的丰富数据。它不仅能统计电子书的试读和购买次数,还能绘制出“读者图谱”,包括用户的年龄、收入和地理位置等。此外,它还能告诉出版商读者在看完免费章节后是否进行了购买,有多少读者看完了整本书,以及读者平均看了多少页,读者最喜欢从哪个章节开始看,又在哪个章节半途而废,等等。

  Hiptype能够部署在支持HTML5技术的任何设备上,但不支持亚马逊(微博)Kindle等电子书阅读器。它的两位创始人,CEO詹姆斯·列维(James Levy)和CTO苏海尔·帕拉萨德(Sohail Prasad)表示,传统的电子书商店只能提供销量等最基本的数据,出版商如果想要了解更多信息,只能选择那些提供分析服务的特定商店。相比之下,Hiptype能够与电子书整合在一起,出版商无论选择哪种渠道,总是能够获得用户数据。

  那么,这样做会不会侵犯用户隐私?列维表示,Hiptype收集的所有数据都是匿名的。用户在下载了内置Hiptype服务的电子书时,会得到一个提示,可以选择将其屏蔽。

  列维认为,电子书出版商需要向热门网站学习,利用大数据变得更加灵巧。例如,出版商可以先把电子书发放给一小群读者,收集他们的阅读数据,据此调整出版策略。这些数据还可以被用于精准广告营销,就像Facebook所做的那样。

  据他透露,Hiptype已经在与大型出版商、作家以及一家“杰出的自助出版服务”合作。他说:“我们相信,数据将拯救书籍出版业”。

  Hiptype网址:http://www.hiptype.com/

  (彦飞)

四 : 大拿分享:巧用站长平台工具做SEO数据分析

  在大中型网站SEO服务项目的运作过程中,对数据的精细化分析以及由此推导而来的优化改进方向是提升效果的法宝,它能帮我们发现当前SEO策略的盲点,甚至突破网站SEO效果的阶段性瓶颈。今天我们有幸请到SEO专家—郝聪为大家分享如何使用站长平台工具进行SEO数据分析!

  首先说几个抛砖引玉的问题:

  1、是否有些内容可以作为流程加入到我们的日常工作中(例如:热点新闻的即时抓取反馈到编辑,编辑发布相关内容);

  2、各页面类型的收录情况(特别是重复页面的收录);

  3、各页面类型的流量情况,通过GA正则细分流量数据(包括重复页面的流量情况);

  4、根据收录、流量情况分析哪些页面是对流量有更高价值的页面,这将对我们后续运营优化方向起指导作用;

  上述问题来源于某个SEO外包项目,客户方是一家知名的时尚媒体网站,乙方服务公司的L君是负责对接的SEO顾问。在我看来,这些需求足以证明客户方的运营人员是非常专业的:通过实时搜索热点/周期热点进行定向内容建设思路(而不是完全依赖编辑人员的视野与关注点)、将SEO优化引导到细分页面类型的层面、流量导向型的产品延伸与页面创建。

  L君关注的焦点在重复页面这个问题上,即:重复页面是如何产生的,又该如何追踪与分析其价值?我认为这些问题是非常典型的且容易被忽视的,借此机会我开始梳理思路并由此而来的启示,才有了这篇文章,在此,特别感谢L君的主动分享。其实,L君的问题并不难解决,利用百度站长平台与流量统计系统即可。

  关于问题1

  通过挖掘流量统计中的来源关键词与百度搜索热榜,可以找到相应的线索,进行热点新闻内容的深度采编,百度站长平台的“流量与关键词”对搜索趋势的响应实时度并不高,在此不做延伸。

  关于问题2

  百度站长平台的“索引量”功能能够帮助我们轻松掌握网站各类型页面的收录情况,当然它的前提是:

  1、你需要清楚的知道网站有多少种类型的页面,这里的类型是指URL特征不同。

  2、定制规则以便监控所有类型页面的索引量变化趋势。

  如图所示:

  

 

  如果页面URL特征允许的话,就可以针对同一类页面进行索引量的总量统计与拆分统计,就像上图商品详情页一样,我们通过对比索引数据的差异与网站运营推广状态得到一些启示,比如:

  1、 以9开头的店铺往往都是新入驻的店铺,他们的商品索引量远不及以1开头的店铺,毕竟后者存在时间长、商品数量大,那么,我们在涉及页站点内部连接关系时是否应该考虑给予前者更多的展现机会?

  2、每日上书的日期页面,旧版URL使用.html结尾,新版URL使用/结尾,但后者索引效果很差,而页面结构是比较类似的,是否说明.html比/更加适合百度的搜索规则呢?

  继续深入分析,还可以挖掘出很多点,帮助我们更好评估当前网站SEO的真实状态。

  接下来,什么是重复页面?重复页面是如何产生的?

  依我看来,重复页面具备如下2个特征:

  (1)相同或及其相似的页面结构与内容

  (2)不同格式的URL

  那么,重复页面是如何产生的呢?当一个网站针对页面URL进行改版时,往往都会出现旧版URL与新版URL并存的情况,致使两种URL同时被搜索引擎收录,于是就产生了重复页面。重复页面危害性较大,它会稀释掉页面的权重,造成关键词排名下滑。通过解决对策是旧版301重定向到新版或者页面加canonical,但是301的效果,你懂的,至于canonical,我只想呵呵,毕竟现实的web环境很复杂,搜索引擎也不可能面面俱到。

  复杂的问题往往都是日积月累出来的,比如页面URL曾经进行过多次改版,你或许只经历过其中的两三次而已。据我所知,新浪网某频道的移动站页面,连开发人员自己都不知道有多少种URL。所以,勤奋的SEO们能做的就是尽可能的收集这方面的信息,将更多的URL加入到索引监控里去。收录是搜索流量的基础,没有收录就无法产生搜索流量。

  关于问题3

  主流的流量统计系统(比如:百度统计、GA等)一般都只支持根据URL进行筛选,以查询某类特定页面的流量数据。目前百度站长平台的“关键词与流量”还无法根据URL特征进行筛选,而且只能定位到域名级,无法定位到页面级,即:我们无法比对两种不同页面类型的关键词与流量。在此呼吁百度站长平台的小伙伴们力争早日实现相关功能。

  关于问题4

  

 

  上图是某C2C电商网站的商品二级域名在百度站长平台“关键词与流量”功能项“热门页面”的单日数据截图,其中,红框内URL代表商品大图页,绿框内URL代表商品详情页:商品详情页。透过这张图,我们可以分析推导出当前SEO策略的缺陷以及后续SEO重点开展方向。

  1、频道首页获得了比较好的排名,但点击率却很低,由此可见,页面的点击引导做的不好,问题可能出现在:(1)页面标题、页面描述的文案设计缺乏亮点,严重偏离了用户搜索的真实需求;(2)页面标题、页面描述的文案对关键词的覆盖率过低,导致套红的文字过少,没有抓住用户的眼球;(3)该页面虽然在很多关键词上排名良好,但没有获得“百度图文展现”效果;(4)相比360的智能摘要展现效果,百度的结构化数据目前还不支持商品类型网页,没有给予站长更多的选择。(5)大量的点击被其他频道截留了。

  2、 热门页面Top12只出现了3种页面:频道首页、商品详情页、商品大图页,居然没有商品分类页,一般而言,商品分类页部署的关键词均是一些类别关键词词,这已经可以说明,类别关键词的排名比较差,那后续该频道的SEO改进方向就是如何提升类别关键词的排名。

  3、商品大图页的平均排名并不突出,但点击率却不低,这可能与网页标题中插入文字“【图】”有较大关系,当然,也跟“百度图文展现”效果紧密相关。

  4、从关键词的展现量级来分析,该频道的SEO流量具有泛关键词的特点,权重分布比较均匀,但是整体权重仍有待提升;而且,即便排名靠后,用户也能多次翻页并触发点击,可见很多商品信息是独家的。

五 : 10款值得收藏的网站数据实时分析工具

  网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录,对于网站优化、市场研究来说,是个非常实用的工具。

  每一个网站开发者和所有者,想知道他的网站的完整的状态和访问信息,目前互联网中有很多分析工具,本文选取了10款最好的分析工具,可以为你提供实时访问数据。

  1. Google Analytics

  这是一个使用最广泛的访问统计分析工具,几周前,Google Analytics推出了一项新功能,可以提供实时报告。你可以看到你的网站中目前在线的访客数量,了解他们观看了哪些网页、他们通过哪个网站链接到你的网站、来自哪个国家等等。

  

 

  2. Clicky

  与Google Analytics这种庞大的分析系统相比,Clicky相对比较简易,它在控制面板上描供了一系列统计数据,包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字,虽说数据种类不多,但可直观的反映出当前站点的访问情况,而且UI也比较简洁清新。

  

 

  3. Woopra

  Woopra将实时统计带到了另一个层次,它能实时直播网站的访问数据,你甚至可以使用Woopra Chat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能,可让你建立各类通知,如电子邮件、声音、弹出框等。

  

 

  4. Chartbeat

  这是针对新闻出版和其他类型网站的实时分析工具。针对电子商务网站的专业分析功能即将推出。它可以让你查看访问者如何与你的网站进行互动,这可以帮助你改善你的网站。

  

 

  5. GoSquared

  它提供了所有常用的分析功能,并且还可以让你查看特定访客的数据。它集成了olark,可以让你与访客进行聊天。

  

 

  6. Mixpanel

  该工具可以让你查看访客数据,并分析趋势,以及比较几天内的变化情况。

  

 

  7. Reinvigorate

  它提供了所有常用的实时分析功能,可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。你甚至可以查看注册用户的名称标签,这样你就可以跟踪他们对网站的使用情况了。

  

 

  8. Piwik

  这是一个开源的实时分析工具,你可以轻松下载并安装在自己的服务器上。

  

 

  9. ShinyStat

  该网站提供了四种产品,其中包括一个有限制的免费分析产品,可用于个人和非营利网站。企业版拥有搜索引擎排名检测,可以帮助你跟踪和改善网站的排名。

  

 

  10. FoxMetrics

  该工具提供了实时分析功能,基于事件和特征的概念,你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据,然后为你提供报告,这将有助于改善你的网站。

  

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