机器人创新挑战赛-ARM创新不断 应用是挑战

一 : ARM创新不断 应用是挑战

在过去PC、服务器芯片与手机芯片是两个完全不同的领域,双方井水不犯河水,PC和服务器芯片是X86架构,而移动市场主要是由ARM架构所主导,不过近年来X86架构芯片的性能发展潜力接近极限发展速度变慢,ARM架构的性能反而极速提升正在逼近X86架构。

ARM的架构性能在迫近Intel

目前垄断移动市场的ARM公司,成立于1978年,1979年改名ACORM公司,1990年正式改组为ARM计算机公司,之后ARM的业务开始扩展到世界范围,占据了低功耗、低成本和高性能的嵌入式系统应用领域。

早期ARM架构是32位的产品,2011年ARM推出了ARMv8架构正式支持64位,2013年苹果推出的A7处理器是全球第一款支持64位的ARM架构处理器,由于苹果的影响,ARM 64位架构快速在全球推广,目前手机芯片企业高通、联发科、三星、海思等都已经推出了ARM 64位架构的手机芯片。

2013年ARM又推出了一种新的架构big.LITTLE架构,这种架构是将一种高性能的处理器和低性能的处理器整合在一起,在执行高负载任务的时候就开启高性能的处理器当然功耗也会增加,而在负载低或是待机的时候就开启低性能的处理器当然功耗更低,采用这种架构将能获得既能提供高性能又能实现低功耗的完美芯片。

ARM不断改进自己核心结构提升性能,另一方面是生产ARM架构处理器的半导体代工厂工艺制程逼[www.loach.net.cn)近Intel,去年下半年Intel量产14nm工艺,三星去年底量产14nm 工艺,而台积电今年下半年量产16nm FinFET,据ARM自己的说法是借助台积电的16nm FinFET工艺其最新推出的A72核心性能足以媲美Intel低频的Core M移动处理器,Intel的领先优势在快速缩减。

ARM架构性能的不断提升和优异的低功耗、低成本特点,吸引了相关的厂商将ARM架构引入PC和服务器市场,APPLIED MICRO已经生产ARM 64位架构的服务器芯片,AMD表示其采用ARM 64位架构的服务器芯片很快上市,高通则表达了进入这个市场的兴趣。

2014年下半年HP 采用APPLIED MICRO公司的ARM 64位处理器推出服务器产品,全球三大服务器厂商除HP外的另外两个戴尔和联想也表达了采用ARM架构推出服务器产品。在笔记本市场,早在2013年三星就采用ARM架构芯片推出chromebook,今年谷歌与中国芯片企业瑞芯微合作推出历史最低价的笔记本产品只要不到一千元人民币的chromebook,这将继续助推去年已经发展的颇为红火的chromebook。

ARM创新不断可是软件应用却未能跟上

如上所述,这几年ARM创新不断,64位和异构big.LITTLE就是两件重大的创新,不过软件应用未能及时跟上硬件的快速发展。

微软垄断了PC市场,其在支持多核处理器的脚步上就落后于处理器企业的发展,而在支持ARM架构上其也较拖沓。2011年微软才推出了支持ARM架构的Windows系统,但是由于支持ARM架构的Windows版本未能与一直占据PC市场的X86架构的应用软件兼容,Windows在ARM阵营发展并不顺利。目前新推出的Windows10版本,微软方面强调同时兼容ARM和X86架构,未知实际效果会如何。

谷歌是与ARM合作最紧密的互联网企业,正是借助与ARM的紧密合作谷歌的Android系统迅速占据了移动市场超过80%的市场份额;目前谷歌的笔记本操作系统chrome OS与ARM架构完美融合,并正在快速发展,但因为chrome OS不能兼容Windows系统平台的应用其目前主要是在教育市场发展,在商用市场难以寸进。

ARM在2011年就发布了支持64位的处理器架构,2013年苹果正式推出了ARM 64位架构处理器,不过谷歌直到去年10月才正式推出了支持64位的Android5.0,芯片企业在苹果炒热64位后并不热衷推64位芯片部分原因就是因为谷歌Android未能完美支持64位。

ARM为了应对X86阵营的竞争,其正在强力加强创新,正是ARM的努力其很好的防守住了自己的领地让Intel一直难以寸进,而自己却正在不断蚕食着Intel的PC市场,并有望拓展服务器市场。只是由于Intel一直在PC和服务器市场耕耘,积累的各种软件应用都是基于X86架构而设计的,ARM要在这两个市场冲击Intel,还得要谷歌和微软这些企业加把劲!

二 : 微服务器挑战赛,LeMaker开源创新战略起航

  【网聚知识IT新闻频道】深圳6月20日,全球微服务器挑战赛(中科·乐美客创客大赛)在2015 Maker Faire Shenzhen活动现场举办,众多创造创客和开源创新领域的专家领导及行业媒体到场见证,并由LeMaker、Linaro、Linux、ARM、Inveneo以及中科院的技术大拿共同评选出优胜方案。

  全球微服务器挑战赛是由LeMaker联合ARM、Inveneo共同发起,LeMaker、ARM以及中科院创客学院共同承办大中华区赛事。挑战赛主旨是吸引广大的计算机科学领域专业人士和计算机科学系学生共同参与设计最新型的太阳能驱动数据中心解决方案,以解决发展中国家偏远地区的数据中心需求问题,评选规则以提供性能比(计算性能v.s.耗电量)最优的解决方案为目标,同时考虑在极热、潮湿、灰尘、盐雾等极端环境影响下的使用和维护。评委方面邀请到Linux国际执行总裁Jon Hall、Inveneo执行董事Bruce Baikie、加州理工大学EPPST教授Laura Hosman、中国科学院深圳先进技术研究院研究员喻之斌、Linaro中国方案设计工程师侯正鹏、ARM中国服务器与企业应用市场经理邵巍以及LeMaker联合创始人张腾组成强大的评审团队。

  挑战赛大中华区决赛正式开始前,Linux国际执行总裁Jon Hall受邀成为LeMaker终身首席顾问。顾问邀请仪式当中,LeMaker CEO曾文武向Jon Hall颁发首席顾问证书,LeMaker联合创始人倪雁青则赠送拓印有Jon Hall名字的印玺作为双方友谊和合作的见证。Jon Hall发表感言,其终身致力于开源事业的发展和推动,在未来将与LeMaker共同推广传播开源创新理念,促进开源事业在全世界及中国的发展。

  经过精彩绝伦的团队竞演和评委点评,7只入围决赛队伍最终由来至哈尔滨工业大学的S-4夺得微服务器挑战赛设计方案一等奖,LeMaker联合创始人刘兴华和Linux国际执行总裁Jon Hall共同为S-4颁奖;二等奖方面则由Inveneo执行董事Bruce Baikie和龙腾云教育董事长龙金禄进行颁发;三等奖邀请到中科院许建国副院长和中电港公关总监熊宇红作为颁奖嘉宾。

  作为15年LeMaker开源创新战略规划的重要组成部分,挑战赛是LeMaker专注创新、拥抱开源的表现。在创新创客和高校教育方面,已加入Linaro LCG组织的LeMaker,将与Linaro联合建立开源软件实验室,以悦创空间作为战略矩阵中的模块基点向广大创客和开源爱好者提供全方位的服务体系支撑。

  LeMaker开源创新战略规划蓝图由开源创新生态系统构成,将通过开源硬件、开源软件和在线社区三大板块实行落地,具体细化为悦创空间、开源软件实验室、创新教育、科研项目对接和创客项目孵化等五个业务功能模块。目前,全国高校教育领域的首个悦创空间已在哈工大(威海)举行揭牌仪式,标志着LeMaker开源创新生态系统迈出坚实的第一步,距离实现“三新”中国梦取得从零到有的重大突破。

  大赛评委介绍

  Jon Hall

  Linux国际执行总裁

  国际开源创始团队成员

  Bruce Baikie

  Inveneo执行董事

  国际ICT4D项目执行人

  Laura Hosman

  加州理工大学EPPST教授

  南太平洋无线教育数据中心项目执行人

  喻之斌

  中国科学院深圳先进技术研究院研究员,博士

  计算机体系结构、计算系统虚拟化、云计划及大数据分析平台构建于优化领域专家

  侯正鹏

  Linaro中国方案设计工程师

  ARM软件开发及中国开源技术专家

  邵巍

  ARM中国服务器与企业应用市场经理,清华大学计算机系

  通信领域、企业服务器与网络及移动通信技术专家

  张腾

  LeMaker联合创始人,首席技术官

  无人机姿态控制、图像处理、同时定为与制图工程研究专家

三 : 创新工场、搜狗、今日头条携手发起Challenger全球AI挑战赛

  品牌推广就用这几招,好推宝助力品牌打开知名度

  中新网8月15日电 2017年8月14日,创新工场、搜狗和今日头条联合宣布三方携手发起“AI Challenger全球AI挑战赛”。本次竞赛三方联合旨在打造中国最大的科研数据集与世界级AI竞赛平台,推动中国人工智能领域科研创新。据悉,大赛第一年启动将开放超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体动作分析标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据,是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。基于此次开放的数据集,AI Challenger全球挑战赛面向全球AI科研人才广发英雄帖,致力于促进人工智能行业向更为开放、融合以及国际化的方向发展。

  

 

  创新工场、搜狗、今日头条携手发起Challenger全球AI挑战赛

  在人工智能领域,数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集,是推动AI科研和技术前进的驱动力。此次创新工场、搜狗、今日头条三方联手,在发布会上共同宣布 "AI Challenger 全球AI挑战赛" 的社会责任宣言:“数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石,其中,数据更是人工智能科研的最宝贵资产。没有足够好的数据,就无法取得世界顶级的科研成果。在此方面,学术界和创业团队所能获得的数据资源通常远少于产业界中的顶级企业。因此,将高质量的数据集建设与科学研究、技术产品研发、人才培养有效结合,对人工智能发展具有重大意义,也是身为产业先驱应尽的一份社会责任。”

  创新工场,搜狗与今日头条是国内最专注于人工智能领域的三家公司,创新工场作为业内最早在人工智能领域布局的投资机构之一,自2016年下旬成立人工智能工程院,积极推动AI的研究与技术朝向产业实践转化。搜狗是最先将人工智能技术应用落地的互联网公司,语音、图像识别,自然语言理解,机器翻译等技术均已应用于搜狗相关产品当中,包括搜狗搜索,输入法,机器同传等产品,在产业实践中积累了大量语音、文本、图像、视频等数据集,同时沉淀了深厚的计算机视觉、自然语言理解、数据挖掘等方面的技术能量。今日头条同样是最早一批将人工智能技术应用于产品的公司,也是把算法、工程、产品、运营在人工智能应用层面结合得最好的一家公司,在产业实践中积累了大量文本、图像、视频等数据集,并沉淀了深厚的计算机视觉、自然语言理解、数据挖掘等方面的技术能量。AI Challenger全球AI挑战赛的诞生,也是三方拿出实际行动推动人工智能行业发展一次意义重大的集体宣誓。

  对于发起本次合作,创新工场董事长暨CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复表示:“在30多年前自己作为AI科研人员的时代,能接触到真实世界的海量数据是个遥不可及的梦想。如今,伴随互联网和移动互联网而来的大数据、高效的计算机运算能力等条件都齐备的环境下,有了AI Challenger这样的开放数据集和竞赛平台对于AI科研与开发人员是个难得的契机。AI Challenger致力于解决数据集缺失的问题,为人工智能科研免费提供海量数据,辅以强大的学术界和产业界专家指导,全力支持国内外的高校、研究机构、产业界科研人才一起来挑战人工智能的未来可能性。”

  搜狗CEO王小川表示:“人工智能本质是建立在大数据和机器学习的基础之上。目前,搜狗以语言为核心的人工智能技术,已经通过问答、语音和翻译等形态应用于搜狗搜索和输入法等诸多产品中,并积累的大量的用户与数据规模。其中搜狗的语音输入日频次已达2.6亿次;搜狗的实时机器翻译技术也在包括乌镇世界互联网大会等数百场会议上进行了落地应用。我们希望能够利用搜狗的优质数据和应用场景助力AI Challenger全球AI挑战赛,让全球科研工作者取得更大的成就与突破,一起推动人工智能行业更快、更好地发展。”

  今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江表示:“依托大数据和人工智能技术,今日头条希望实现更高效的信息流动。身处人工智能行业,我们深知,人才和数据是整个行业的未来。这次头条与搜狗、创新工场联合举办AI Challenger挑战赛的初衷,就是希望通过开放数据,吸引更多优秀人才参与到算法模型的开发、设计中来。比赛结束后,所有数据集会向社会全面开放,我们希望尽一些微薄的力量,为学术界、学术人才提供帮助,加强产学研结合,共同推动中国人工智能行业的发展。”

  此次三方联合开放的AI Challenger数据集涵盖多个领域,包括最大规模的人体骨骼关键点数据集(用于无人驾驶、安防、体感游戏等场景)、最大规模的图像中文描述数据集(用于图像和视频内容理解、图像标题自动生成等各类应用)、最大规模的口语领域英中翻译数据集(用于同声传译等自然语言处理的各类应用)等。2017年竞赛将区分为五个竞赛任务供参赛者组队报名,设有共计200万元人民币的奖金池。自9月5日起开放参赛队伍线上进行数据集下载,三个月竞赛持续直到12月。参赛的优秀选手还可获得进入三家主办方工作、实习或获得投资的机会,并有机会在国际顶级学术会议上分享获奖心得,得到如上海科技大学教授马毅、旷视科技首席科学家孙剑、前Google研究院高级管理科学家林德康等十余位人工智能领域顶级专家评委的指导和评价。未来,“AI Challenger•全球AI挑战赛”将持续投入,建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集,扩大涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求。

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