腾讯数据运营中心-苹果计划在香港设立数据中心 拟2015年投入运营

一 : 苹果计划在香港设立数据中心 拟2015年投入运营

苹果拟在香港建数据中心 2015年正式运营

【搜狐IT消息】北京时间9月19日消息,9to5mac.com报道说,苹果准备在香港建立大型数据中心,计划在2015年正式运营。

2011年底时,Google曾表示会在香港建立一个大型数据中心,主要面向亚洲。苹果的数据中心将是第二个大数据中心。

消息人士透露说,苹果数据中心规模空前,2013年一季度开建。Google的第一步是在香港买下7英亩的地,考虑到苹果的规模,它的数据中心会更大。

分析人士称,苹果可能是想统一亚洲运营,集中在一个大型数据中心里。Google还在台湾建有数据中心,它也是服务亚洲客户的,香港的也一样。

在香港建立数据中心,可以方便苹果在中国拓展业务。(Refine)

二 : 腾讯游戏运营数据分析教程

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三 : 从腾讯视频看大数据与网站运营

2015年大数据可谓炙手可热,大到政府服务,小到个人生活,无一不深受大数据影响。各行各业也都试图在大数据的指引下找寻新的方向,作为与社会潮流趋势脱不开轨的广大站长们,一定也在为大数据与网站运营相结合而绞尽脑汁。而腾讯视频则率先为大家做了良好示范。


早在2012年,腾讯视频就凭借全平台资源,建立了iSEE内容精细化运营战略。该战略首先根据用户的行为数据将人群细分为核心层、中间层和外围层,针对不同属性人群的特点进行精细化的服务,其中包括视频产品的推送、广告信息嵌入、适度节点营销等。比如一个非会员年轻女孩,根据她的浏览习惯,她可能会对时下热播韩剧视频感兴趣、而化妆品广告会比跑车广告更吸引她去点击。这是腾讯视频利用庞大数据的资源,了解用户的喜好和行为,再融合技术带给用户更好的浏览体验。
除此之外,腾讯视频借助社区化的关系链和多平台触达能力,让营销内容得到了最大范围的传播,例如在巴西世界杯期间,通过对赛事视频观看用户的地域、使用客户端、性别、年龄段等数据的分析,得出赛事期间移动手机端用户占比更大的结论。通过这个结论,腾讯视频开通了微信邀请好友猜球和为喜爱的球员投票的功能,充分发挥社区化关系链的优势,使得用户的活跃度较平时大大提高。腾讯视频还得出其他许多有趣的数据,比如世界杯移动观众群多使用小米手机、苹果手机和三星手机。据此腾讯大数据还发布了巴西世界杯主题报告《移动端上的世界杯》。
在腾讯的例子中,可见互联网营销从粗放式投入向精细化运营转变是一个必然趋势。在网站的运营过程中资讯化、互动化和社交化也是必备的功能点。无论是视频网站还是其他类型的网站,用户首先需要得到有用的信息,即资讯化,而对于客群范围较宽的网站而言,“有用的信息”必须做精细化筛选精准投放,否则或将错失部分用户。客群定位统一的网站可以放低这一部分的要求,比如股市资讯网站,用户要的“有用的信息”大体上是一致的,无论男女也无关何种职业。
对于一个网站的长久运营和维护,拥有互动化和社交化体验日渐重要起来,互动化和社交化功能不妨考虑利用情感值作为入手点,微信、微博等社交领域的数情感值据都可以从大海洋数据超市(dahaiyang.com)中获取或定制,再进行一番深度挖掘,什么内容最容易引发用户点赞和转载?又是何种信息激发了用户艾特亲友一同分享的冲动?用户的何种情绪最渴望得到排解?了解这些后,需要思考如何提升网站内容,如何引导用户作相应的行为,如何培养用户长期作此行为的习惯。
举例来说,现有的资讯网站大部分具备点赞评论和分享的功能,但一篇内容看完,提交评论的占比甚少,在上文介绍的方法中你就可以根据情感值推荐一篇高质量的内容,但用户分享后往往会与亲友当面或在聊天工具中进行谈论。如果在网站留言,试想一下亲友们是否能够看到他的见解并给予回复?所以网站或许可以增加“查看此内容的好友评论”、“为好友评论点赞”等小功能。一则分享给你的70周年大阅兵报道,附带好友的满腔爱国热枕,难道不点个赞或也抒情一番?再如看视频时只显示好友的弹窗并与之聊聊剧情也一定很有趣吧~
这样一来可为网站扩充符合受众兴趣的优质内容,二来可增加注册用户和活跃用户,三来这种简单的小互动和社交会在一定程度上带来流量提升运营效果,而通过积累用户的大数据来开拓新业务也是指日可待了。
大数据未来将会快速渗透到所有的职能领域,网站运营更要与其紧密结合,抓住机遇占领竞争高地,在这场全世界的产业革新中谋求一番突破。

四 : 数据服务商G7融资4500万美元 淡马锡领投腾讯跟投

  [摘要]G7是家物流数据服务商,通过连接车辆及货物的传感设备,帮企业主实现管理。

  

 

  G7平台上的运输车辆在一天内形成的大数据图(腾讯科技配图)

  腾讯科技 雷建平 4月5日报道

  北京汇通天下物联科技有限公司(简称G7)今日宣布完成4500万美元的C+轮融资,投资机构包括新加坡投资公司淡马锡,腾讯和钟鼎创投。

  其中,腾讯曾于2015年5月在G7的C轮融资中领投,而钟鼎创投则是第四次注资G7。

  G7是家物流数据服务商,其通过分秒连接车辆及货物的传感设备,帮助企业主实现管理。

  此前中国公路运输上个体车队是主力军,小至三五台大至几十台承担着重要运作任务,但个体车队面临着缺乏有效的车辆管理工具,无法客观的依赖数据控制管理成本难以扩大成长。

  G7则采集包括物流车辆位置、驾驶行为、能耗、线路、区域热点、货物安全、温度、出发、装卸、到达,签收等实时数据,为货主、车队、司机提供贯穿供应链全过程的数据服务。

  据官方透露,G7面向大型企业客户,其帮助连接客户所有运力,数据化运力采购、运营、监控、结算全过程,实现端到端可视化。顺丰、中通、申通、中铁、盛辉等均是G7客户。

  专业运输领域:比如生鲜产品的冷链运输、危化品运输、汽车运输等需要G7专业的运输过程解决方案来保证运输的时效、安全以及货物本身的质量;

  金融服务,以车辆数据为基础,G7则聚合银行、保险、油品、ETC等伙伴,通过深度集成提供金融服务。

  G7总裁翟学魂表示,G7希望在数据基础上,扭转物流公司、司机和货主间低效博弈,重构物流公司、货主、司机生态链条,用数字化手段促进物流向智能化、自动化、高效率转变。

  翟学魂对腾讯科技表示,2015年获腾讯投资后,G7在当年10月就开始接触淡马锡,淡马锡投资很谨慎,非常详细的了解G7的所有情况,查看G7所有客户,做了非常认真的分析。

  “淡马锡到2015年12月底才做出投资的决定。我们中间有很多手续合同,耽误了一些工夫,最终,G7在最近完成这一轮融资。”

  在获得4500美元注资后,G7官方表示,将进一步加大在技术开发上的投入,持续在供应链全程感知技术及落地的服务能力上进行创新。

  翟学魂对腾讯科技表示,G7在数据服务方面有非常大的投入需求,因为G7明确要做全世界最好的物流数据服务公司,现在的技术能力和公司的预期还有相当的距离。

  有关智能数据算法、功能设备技术投资,G7可能还要大力。这其中,G7要拓展新的智能硬件,用来感知供应链全过程的数据,做数据加工、分析和算法,使G7能输出更多数据服务。

  当前很多公司在筹备新三板,G7也有能力冲击资本市场。不过,获得数轮融资的翟学魂指出,G7有很多基础工作要做,不需要做投机,这个时候需看得懂G7的投资人一起向前走。

  翟学魂认为,G7跟滴滴快的等公司不一样的地方在于,滴滴快的创造一个场景可以打遍全世界,但G7在物流链条里要不断创造新的场景,用数据创造新的服务来成功。

  “对我们来说,最大的挑战是公司必须有不断创造新产品的能力,不断从0到1,比如原来我们创造了一个产品叫卡车航班,我们又创造了物流地图,后来创造了手机管车。”

  所谓创造场景是指,原来中小物流公司只用电话管车,但G7创造一个APP,使车主通过APP跟司机沟通,了解车辆安全、准时、油耗等数据,老板形成新习惯,这个习惯就是新场景。

  从未来趋势看,围绕着物流的整个链条的每个环节都要被彻底数字化,彻底的数字化不是自动发生的,而是需要依赖企业来完成。

  对G7而言,从货主对货物全程感知,到运输公司对车辆全程感知,再到飞机在整个驾驶过程中所需数据,每个环节都需数据服务把线下的东西变成全数字化环节,这是G7努力方向。

  翟学魂说,G7并没完全的成功。“我们想要做世界级物流数据服务,而我们现在的能力还差很远,而且我们只做了我们想做的千分之一的事。当然,G7还需要为此付出很多努力。”

五 : 互联网运营:别把数据当儿戏 更别把数据当图腾

  不知阁下使用手机时,是单手使用还是双手使用?尽管现在最大个的手机,也可以单手拿的下,然而,当操作之时,却发现有些手机,确切的说,是有些应用,几乎不可能通过单手应用。这对于我这样一个喜欢单手使用手机的人来说,这几乎不可接受。回想起2007年一位朋友对于iphone的评价“iphone不太可能成为我唯一的手机,touch screen将牺牲移动性,尤其是单手操作。”幸运的是,iOS无比出色,允许开发者制作出尽量不牺牲移动性的应用软件。不幸的是,随着移动互联网的爆炸性发展,应用软件对于用户场景假设往往浅尝则止,以致于对于“地铁、公交、电梯等人口密集型公共场所应用”的场景假设没有过多参考,导致了迫使用户在摩肩接踵中还需要两只手操作应用软件。作为一个除了打字之外,均单手使用手机的用户,我的内心自白是:我不喜欢这样的应用!

  最明显的一种折磨,也是最长久的折磨源自于微博体验,随着屏幕不断变大,左手持机的我,很难在不通过另外一支手的情况下,点击右上角和左上角的按钮。

  可是从最经典的“数据化”产品管理理念中,这个设计没有任何问题。数据会告诉PM,即便这个按钮有多麽的难点击,但“刚需”会让其数据无比美观。即便是改版之后,按钮换到另外一个不易触摸的位置,这个新位置的数据会告诉PM,“看,这次调整有多棒!没有任何数据的流失。”

  就像Symbian上应用在2年前还无比光辉一样,在用户没有替代品的情况下,困难的点击不会带来灾难,然而诚如Android这个并不完美,但是免费的系统迅速壮大之时,再光鲜的数据也改变不了其悲催的命运。

  太多时候,我们被数据欺骗,与此同时却痴迷于数据,痴迷于没有转化为知识的数据。绝对数值、数据说话诚然没错,然后若当做教条一般,则危害巨大。数据在没有根据目标和业务场景假设转换成知识之前毫无价值。试想一下如果Facebook上试图通过网站上中国用户的统计数据,来设计其面向中国用户的本土化元素,会是什么效果?

  “数据如同原油,需要开采、提炼、萃取!”,然而现状却是数据工作被人为的分割。目标驱动型的工作方式,往往在数据上转变成为了需求导向型。更为重要的是,需求的提出方往往并不确定自己的需求,诸如“数据什么样?”、“数据能证明什么吗?”等等模棱两可,没有明确目的,没有业务假设的发问,让其中产生大量的风险。

  用数据来验证或推翻假设毋庸置疑是正确的,然而这种正确需要建立在明确的目的和业务假设之上。别把数据当儿戏,更别把数据当图腾。

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